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Integración de inteligencia artificial en su sitio web o su aplicación
Traducir una carta a diez idiomas, responder a las preguntas de sus clientes a las 23 h, leer una factura o un albarán, clasificar y resumir solicitudes: la IA es útil cuando está integrada en una herramienta real, con un alcance preciso. Eso es lo que diseñamos, y nada más.
Usos concretos, no un chatbot para parecer moderno
La IA generativa sabe hoy traducir, resumir, clasificar, extraer información de un documento, responder a partir de una base de conocimiento, describir una imagen. Para una empresa, la pregunta no es «¿hace falta IA?» sino «¿qué tarea repetitiva, costosa o imposible de asumir hoy puede encargarse de forma fiable?».
Los casos que encontramos con más frecuencia: traducción automática de contenidos de negocio (cartas, fichas de producto, guías), asistente conversacional que responde a las preguntas frecuentes y cualifica las solicitudes, lectura de documentos (facturas, presupuestos, formularios) para evitar volver a teclear, análisis y clasificación de reseñas, tickets o mensajes, y generación asistida de textos o visuales a partir de sus datos.
Lo que ya hemos construido con IA
CmonMenu traduce las cartas de restaurantes a diez idiomas con una IA especializada en gastronomía, que entiende que una «blanquette» no es un «white stew». AlergZen analiza la foto de una etiqueta o de un plato para detectar alérgenos en siete idiomas. Oakus aprovecha la IA para cualificar prospectos locales. Veriphee la utiliza para contrastar las fuentes y encontrar a los directivos en el cargo de una sociedad antes de verificar sus direcciones de correo. Estas aplicaciones están en producción y se utilizan a diario.
Esta experiencia cuenta: integrar una IA en un producto real es gestionar la calidad de las respuestas, el coste por petición, los tiempos de respuesta, la confidencialidad de los datos y los casos en que el modelo se equivoca. Nuestro artículo Chatbot de IA en tu sitio web: usos concretos y límites detalla estos puntos.
Fiabilidad, confidencialidad y costes controlados
Diseñamos cada integración con un alcance definido (lo que la IA tiene derecho a hacer, y cuándo cede el paso a una persona), una base de conocimiento propia de su empresa (RAG) para limitar las respuestas inventadas, y controles sobre los resultados sensibles (precios, compromisos, datos personales).
En cuanto a los datos: elegimos proveedores de modelos que no entrenan sus sistemas con sus contenidos, minimizamos lo que se transmite y documentamos el tratamiento para su conformidad con el RGPD. En cuanto a los costes: las llamadas a los modelos se facturan por uso; ponemos en caché, limitamos y medimos para que la factura siga siendo previsible.
Automatizar sin reconstruirlo todo
La IA se injerta a menudo en herramientas existentes: un formulario de contacto que cualifica y dirige las solicitudes, un buzón de correo que extrae los pedidos, un sitio que se traduce automáticamente con cada actualización. Combinamos IA, automatizaciones (webhooks, conectores, scripts programados) y desarrollo a medida para obtener un resultado fiable. Vea también Automatizar tareas repetitivas: ¿por dónde empezar? y No-code, IA y desarrollo a medida: la combinación correcta.
Lo que obtiene
- Definición de los casos de uso: lo que la IA hace, lo que no hace, quién toma el relevo
- Integración del modelo adecuado (texto, imagen, voz) en su sitio web o aplicación
- Base de conocimiento propia de su empresa, fácil de actualizar
- Controles de calidad, registros y panel de seguimiento de las respuestas
- Gestión de los costes: caché, límites, seguimiento del consumo
- Información a los usuarios y documentación RGPD
- Formación de sus equipos para mantener la base de conocimiento
Cómo se desarrolla el proyecto
- 1
Taller de casos de uso (1 día)
Listamos las tareas candidatas, estimamos la ganancia y el riesgo, y seleccionamos uno o dos casos de alto impacto.
- 2
Prueba de concepto (1 a 2 semanas)
Un prototipo con sus datos reales para medir la calidad de los resultados antes de invertir.
- 3
Integración (2 a 6 semanas)
Puesta en producción en su herramienta, con controles, seguimiento de los costes y relevo humano.
- 4
Seguimiento
Revisión regular de los resultados, enriquecimiento de la base de conocimiento, ajustes.
El detalle de nuestro método.
¿Qué presupuesto prever?
Dos partidas: el desarrollo de la integración (desde unos días para un asistente sobre base de conocimiento hasta varias semanas para una lectura de documentos integrada en un proceso de negocio) y el coste de uso de los modelos, facturado por petición por el proveedor, a menudo de unos euros a unas decenas de euros al mes para una pequeña empresa, que estimamos antes de empezar.
La prueba de concepto permite comprobar la calidad con sus datos antes de comprometer el presupuesto de integración. Presupuesto detallado en 48 h.
Ejemplos y recursos
- CmonMenu: traducción de cartas por IA a 10 idiomas
- AlergZen: detección de alérgenos por análisis de imagen
- Chatbot de IA en tu sitio web: usos concretos y límites
- Respuestas generadas por IA: cómo aparecer citado
- Todos nuestros proyectos
- Glosario (en francés): LLM, RAG, prompt, alucinación, agente de IA…
Preguntas frecuentes
¿Qué IA utilizan?
La que conviene a la tarea: los grandes modelos de lenguaje del mercado para el texto y la conversación, modelos de visión para las imágenes, modelos especializados para la traducción o la extracción de documentos. Nos mantenemos independientes de los proveedores y podemos cambiar sin reconstruir su herramienta.
¿Mis datos sirven para entrenar los modelos?
No. Utilizamos ofertas profesionales cuyas condiciones excluyen el entrenamiento con sus datos, limitamos lo que se transmite a lo estrictamente necesario y documentamos el tratamiento para su registro RGPD.
¿Puede un asistente de IA responder cualquier cosa a mis clientes?
El riesgo existe y se controla: respuestas apoyadas en su base de conocimiento, alcance limitado, derivación a una persona para los temas comprometedores (precios cerrados, contratos) y revisión regular de las conversaciones. Para algunas necesidades, unas preguntas frecuentes bien redactadas siguen siendo preferibles; se lo diremos.
¿Cuánto cuesta la IA en uso?
Los proveedores facturan por petición, en función de la cantidad de texto procesado. Para un asistente o una traducción en el sitio web de una pequeña empresa, esto representa típicamente de unos euros a unas decenas de euros al mes. Ponemos en marcha caché y límites para que este coste siga siendo previsible.
¿Se puede integrar la IA en una herramienta existente (CRM, sitio WordPress, hoja de cálculo)?
En la mayoría de los casos, sí, mediante conectores, webhooks o una pequeña aplicación intermedia. Estudiamos lo existente durante el taller de definición.
¿Por dónde empezar?
Por un caso de uso único, medible y sin riesgo para sus clientes: traducción, clasificación de solicitudes, lectura de documentos. La prueba de concepto de una a dos semanas le ofrece resultados concretos antes de cualquier decisión.
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