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Intégration d'intelligence artificielle dans votre site ou votre application
Traduire un menu en dix langues, répondre aux questions de vos clients à 23 h, lire une facture ou un bon de livraison, trier et résumer des demandes : l'IA rend service quand elle est intégrée à un vrai outil, avec un périmètre précis. C'est ce que nous concevons — et rien de plus.
Des usages concrets, pas un chatbot pour faire moderne
L'IA générative sait aujourd'hui traduire, résumer, classer, extraire des informations d'un document, répondre à partir d'une base de connaissances, décrire une image. Pour une entreprise, la question n'est pas « faut-il de l'IA ? » mais « quelle tâche répétitive, coûteuse ou impossible à tenir aujourd'hui peut-elle prendre en charge de façon fiable ? »
Les cas que nous rencontrons le plus souvent : traduction automatique de contenus métier (menus, fiches produits, guides), assistant conversationnel qui répond aux questions fréquentes et qualifie les demandes, lecture de documents (factures, devis, formulaires) pour éviter la ressaisie, analyse et classement d'avis, de tickets ou de messages, et génération assistée de textes ou de visuels à partir de vos données.
Ce que nous avons déjà construit avec l'IA
CmonMenu traduit les menus de restaurants dans dix langues avec une IA spécialisée en gastronomie, qui comprend qu'une « blanquette » n'est pas un « white stew ». AlergZen analyse la photo d'une étiquette ou d'un plat pour détecter des allergènes en sept langues. Oakus exploite l'IA pour qualifier des prospects locaux. Ces applications sont en production et utilisées quotidiennement.
Cette expérience compte : intégrer une IA dans un vrai produit, c'est gérer la qualité des réponses, le coût par requête, les temps de réponse, la confidentialité des données et les cas où le modèle se trompe. Notre article Chatbot IA sur votre site : usages concrets et limites détaille ces points.
Fiabilité, confidentialité et coûts maîtrisés
Nous concevons chaque intégration avec un périmètre défini (ce que l'IA a le droit de faire, et quand elle passe la main à un humain), une base de connaissances propre à votre entreprise pour limiter les réponses inventées, et des contrôles sur les résultats sensibles (prix, engagements, données personnelles).
Côté données : nous choisissons des fournisseurs de modèles qui n'entraînent pas leurs systèmes sur vos contenus, nous minimisons ce qui est transmis et nous documentons le traitement pour votre conformité RGPD. Côté coûts : les appels aux modèles sont facturés à l'usage ; nous mettons en cache, limitons et mesurons pour que la facture reste prévisible.
Automatiser sans tout reconstruire
L'IA se greffe souvent sur des outils existants : un formulaire de contact qui qualifie et route les demandes, une boîte mail qui extrait les commandes, un site qui se traduit automatiquement à chaque mise à jour. Nous combinons IA, automatisations (webhooks, connecteurs, scripts planifiés) et développement sur mesure pour obtenir un résultat fiable — voir Automatiser les tâches répétitives : par où commencer ? et No-code, IA et développement sur mesure : le bon mix.
Ce que vous obtenez
- Cadrage des cas d'usage : ce que l'IA fait, ce qu'elle ne fait pas, qui reprend la main
- Intégration du modèle adapté (texte, image, voix) dans votre site ou application
- Base de connaissances propre à votre entreprise, mise à jour simplement
- Contrôles de qualité, journaux et tableau de suivi des réponses
- Gestion des coûts : cache, limites, suivi de la consommation
- Information des utilisateurs et documentation RGPD
- Formation de vos équipes à l'entretien de la base de connaissances
Comment se déroule le projet
- 1
Atelier cas d'usage (1 jour)
Nous listons les tâches candidates, estimons le gain et le risque, et retenons un ou deux cas à fort impact.
- 2
Preuve de concept (1 à 2 semaines)
Un prototype sur vos vraies données pour mesurer la qualité des résultats avant d'investir.
- 3
Intégration (2 à 6 semaines)
Mise en production dans votre outil, avec contrôles, suivi des coûts et passage à l'humain.
- 4
Suivi
Relecture régulière des résultats, enrichissement de la base de connaissances, ajustements.
Le détail de notre méthode.
Quel budget prévoir ?
Deux postes : le développement de l'intégration (de quelques jours pour un assistant sur base de connaissances à plusieurs semaines pour une lecture de documents intégrée à un processus métier) et le coût d'usage des modèles, facturé à la requête par le fournisseur — souvent quelques euros à quelques dizaines d'euros par mois pour une TPE, que nous estimons avant de démarrer.
La preuve de concept permet de vérifier la qualité sur vos données avant d'engager le budget d'intégration. Devis détaillé sous 48 h.
Exemples et ressources
Questions fréquentes
Quelle IA utilisez-vous ?
Celle qui convient à la tâche : les grands modèles de langage du marché pour le texte et la conversation, des modèles de vision pour les images, des modèles spécialisés pour la traduction ou l'extraction de documents. Nous restons indépendants des fournisseurs et pouvons en changer sans reconstruire votre outil.
Mes données servent-elles à entraîner les modèles ?
Non. Nous utilisons des offres professionnelles dont les conditions excluent l'entraînement sur vos données, nous limitons ce qui est transmis au strict nécessaire et nous documentons le traitement pour votre registre RGPD.
Un assistant IA peut-il répondre n'importe quoi à mes clients ?
Le risque existe et se maîtrise : réponses appuyées sur votre base de connaissances, périmètre limité, renvoi vers un humain pour les sujets engageants (prix fermes, contrats), et relecture régulière des conversations. Pour certains besoins, une FAQ bien faite reste préférable ; nous vous le dirons.
Combien coûte l'IA à l'usage ?
Les fournisseurs facturent à la requête, en fonction de la quantité de texte traitée. Pour un assistant ou une traduction sur un site de TPE, cela représente typiquement quelques euros à quelques dizaines d'euros par mois. Nous mettons en place cache et limites pour que ce coût reste prévisible.
Peut-on intégrer l'IA à un outil existant (CRM, site WordPress, tableur) ?
Dans la plupart des cas, oui, via des connecteurs, des webhooks ou une petite application intermédiaire. Nous étudions l'existant lors de l'atelier de cadrage.
Par quoi commencer ?
Par un cas d'usage unique, mesurable et sans risque pour vos clients : traduction, tri de demandes, lecture de documents. La preuve de concept d'une à deux semaines vous donne des résultats concrets avant toute décision.
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